彼は「世界を引き継ぐ」のでしょうか、それとも人々に奉仕するのでしょうか？ 作家や映画製作者が人工知能のホラーストーリーを利用している一方で、科学者は精神科医とその患者を支援するアプリを開発することで実用的な結果を得ています。
研究者たちは、人のメンタルヘルスの悪化を示す音声の日々の変化を検出できるAIシステム（人工知能）を開発しました。
「私たちは医者に取って代わろうとはしていません…」
人工知能の進歩のおかげで、コンピューターは医師が病気を診断し、数百マイル離れた患者のバイタルサインを監視するのに役立つようになりました。 コロラド大学ボルダー校の研究者は、精神医学への機械学習の応用に取り組んでいます。 彼らは、患者のスピーチに基づいて、他の人と同じように自分のメンタルヘルス状態を分類できるモバイルアプリを設計しています。
「私たちは決して医師に取って代わろうとしているわけではありません」と認知科学研究所の教授であるピーター・フォルツは言います。 彼はまた、精神医学で人工知能を使用することの約束と潜在的な落とし穴を概説する統合失調症の会報の新しい記事の共著者でもあります。 「しかし、精神科医が患者をより適切に管理できるようにするツールを作成できると信じています。」
信頼できる診断方法を求めて
成人のXNUMX人にXNUMX人近くが精神疾患を抱えて生活しています。 これらの人々の多くは、精神科医や心理学者へのアクセスが非常に限られている遠隔地に住んでいます。 他の人は頻繁に医者に診てもらう余裕がなく、頻繁な訪問にお金を払う時間もお金もありません。 患者が定期的に心理療法士に紹介されたとしても、彼は患者との会話を利用して診断し、治療計画を立てます。 ノルウェーのトロムソ大学の認知神経科学者である論文の共著者であるBritaElvevogは、これは主観的で信頼性が十分でない可能性のある古くからの方法であると述べています。
「人々は不完全です。 彼らは気が散る可能性があり、時には微妙なスピーチの合図や警告サインを見逃す可能性があります、とエルウェボグ博士は言います。 「残念ながら、医学におけるメンタルヘルスのための客観的な血液検査はありません。」 科学者たちは、問題を定義するためのより客観的な方法を見つけることに着手しました。
モバイルデバイスと人工知能を使用して、患者を毎日監視できます
このような血液検査の「AIバージョン」を求めて、ElwewogとFoltzは協力して、メンタルヘルスの悪化を示す可能性のある音声の日々の変化を検出できる機械学習テクノロジーを開発しました。 たとえば、統合失調症では、重大な症状は通常の論理パターンに従わない文である可能性があります。 発話のトーンまたは速度の変化は、躁病またはうつ病を示している可能性があります。 そして、記憶喪失は、心理的および精神的な問題の両方の兆候である可能性があります。
「言語は、患者の精神状態を特定する上で重要な要素です」とFoltz氏は言います。 「モバイルデバイスと人工知能を使用して、患者を毎日監視し、患者の状態の微妙な変化を捉えることができます。」
システムを教えてください。
新しいモバイルアプリは、電話で5〜10分の一連の質問に答えるようにユーザーに促します。 他のタスクの中で、人は彼らの感情的な状態について尋ねられ、短編小説を話すように求められ、次にその話を聞いてそれを繰り返し、スマートフォンの画面でタッチとスワイプを使用して一連の運動技能テストを完了します。
プロジェクトの著者は、コロラド大学ボルダー校の大学院生であるチェルシーチャンドラーや他の同僚と協力して、これらの音声パターンを評価し、同じ患者からの以前の応答と比較できる人工知能システムを開発しました。そしてより広い対照群、そして結果として精神状態の人を評価します。
精度と信頼性
最近のある研究では、科学者のチームが臨床医に225人の参加者からの発話パターンを聞いて評価するように依頼しました。 これらのうち、半分は以前に深刻な精神医学的問題と診断されており、半分はルイジアナ州とノルウェー北部の健康なボランティアでした。 次に、研究者は医師の調査結果を人工知能プログラムの結果と比較しました。
私たちの仕事は、意思決定を機械に移すことではなく、彼らが本当にうまくやっていることにそれらを使用することです。
「コンピューターAIモデルは、少なくとも医師と同じくらい正確であることがわかりました」とPeterFoltz氏は自信を持って言います。 彼と彼の同僚は、精神医学のために開発したAIシステムが、データの収集を支援したり、重度の遠隔監視システムとして機能したりするために、セラピストと患者の会議でオフィスにいる日が来ると確信しています目を光らせる必要がある精神病患者。
制御システム
不穏な変化を検出することにより、アプリケーションは医師に注意を払い、患者を管理するように通知できます。 「費用のかかる救急医療や不快な出来事を避けるために、患者は資格のある専門家との定期的な臨床面接を積極的に受ける必要があります」とFoltz氏は言います。 「しかし、そのための医師が足りないこともあります。」
人工知能の分野での彼の以前の開発は、現在広く使用されています。 Foltzは、新しいプロジェクトが機械学習テクノロジーの有効性も証明することを確信しています。 彼らの記事の中で、科学者たちは同僚に、有効性を証明し、国民の信頼を得るために、さらに大規模な研究を実施するように促しました。 これは、人工知能技術が臨床精神科診療に広く導入されるために重要です。
「AIを取り巻く謎の光輪は、医療技術の応用に不可欠な信頼を築くのに役立ちません」と彼らは書いています。 「私たちの仕事は、意思決定を機械に移すことではなく、機械が本当にうまくいくことにそれらを使用することです。」 このように、精神医学や医学全般が、人工知能が患者の健康管理において医師の重要な助手となる新しい時代の危機に瀕している可能性があります。