2016 年、ダボスで開催された世界経済フォーラムで、その会長であるクラウス マルティン シュワブは、「第 XNUMX 次産業革命」について講演しました。これは、人間の知性と人工知能との間の競争を生み出す完全自動化の新時代です。 このスピーチ（および同名の本）は、新技術の開発におけるターニングポイントと見なされています。 多くの国は、どちらの道を歩むかを選択しなければなりませんでした: 個人の権利と自由よりもテクノロジーを優先するか、それともその逆か? そのため、技術的な転換点は社会的および政治的な転換点になりました。
シュワブは他に何について話しましたか? また、なぜそれがそれほど重要なのですか?
革命は、人間と機械の間の力のバランスを変えます。人工知能 (AI) とロボットは新しい職業を生み出すだけでなく、古い職業を殺します。 これらすべてが、社会的不平等や社会のその他の混乱を引き起こします。
デジタル技術は、発明者、株主、ベンチャー投資家など、将来的にデジタル技術に賭ける人々に大きな利益をもたらします。 同じことが州にも当てはまります。
今日のグローバル リーダーシップの競争では、人工知能の分野で最も影響力のある人が勝利します。 今後 16 年間の AI 技術の適用による世界的な利益は XNUMX 兆ドルと推定され、b最大のシェアは米国と中国に行きます。
中国の IT 専門家であるカイフー リー氏は著書「The Superpowers of Artificial Intelligence」の中で、技術分野における中国と米国の闘い、シリコン バレー現象、両国の巨大な違いについて書いています。
米国と中国：軍拡競争
USA 人工知能の分野で最も先進的な国の XNUMX つと考えられています。 Google、Apple、Facebook、Microsoft など、シリコン バレーに本拠を置く世界的大企業は、これらの開発に大きな注目を集めています。 数十のスタートアップが参加しています。
2019年、ドナルド・トランプはアメリカのAIイニシアチブの創設を委託しました。 次の XNUMX つの分野で機能します。
国防総省の AI 戦略は、軍事ニーズとサイバーセキュリティのためのこれらの技術の使用について語っています。 同時に、2019 年にさかのぼると、米国は AI 研究に関連するいくつかの指標で中国の優位性を認めました。
2019 年、米国政府は人工知能分野の研究に約 1 億ドルを割り当てました。 しかし、2020 年の 4% と比較して、20 年までに AI テクノロジーの実装を計画している米国の CEO は 2019% のみです。
中国 人工知能などの技術で米国を追い抜くことを目指しています。 出発点は、AI 技術開発のための国家戦略が登場した 2017 年と考えることができます。 それによると、2020 年までに、中国はこの分野で世界のリーダーに追いつき、国内の AI 市場の総額は 22 億ドルを超えるはずです。 彼らは、スマート製造、医療、都市、農業、防衛に 700 億ドルを投資する予定です。
中国の指導者である習近平は、AI を「技術革命の原動力」と経済成長と見なしています。 中国の Google Li Kaifu の元社長は、AlphaGo (Google 本社の開発) が中国の囲碁チャンピオン Ke Jie を破ったという事実にこれを帰します。 これは中国にとって技術的な課題となっています。
これまでのところ、この国が米国や他の指導者に劣っていた主なものは、基礎的な理論研究、基本的なアルゴリズムと AI に基づくチップの開発です。 これを克服するために、中国は世界市場から最高の技術と専門家を積極的に借りていますが、外国企業が国内で中国と競争することを許可していません.
同時に、AI 分野のすべての企業の中から、いくつかの段階で最も優れた企業が選ばれ、業界のリーダーに昇進します。 同様のアプローチは、通信業界でもすでに使用されています。 2019年、革新と人工知能の応用のための最初のパイロットゾーンが上海に建設され始めました。
2020 年、政府は 1,4G、AI、自動運転車にさらに 5 兆ドルを約束しています。 彼らは、クラウド コンピューティングとデータ分析の最大のプロバイダーである Alibaba Group Holdings と Tencent Holdings に賭けています。
最大 99% の顔認識精度を持つ「中国の Google」であるバイドゥ、スタートアップの iFlytek と Face は最も成功しています。 2018 年から 2019 年までの 50 年だけで、中国のマイクロ回路の市場は 1,73% 成長し、XNUMX 兆 XNUMX 億ドルに達しました。
貿易戦争と米国との外交関係の悪化に直面して、中国は AI 分野での民間および軍事プロジェクトの統合を強化しています。 主な目標は、技術だけでなく、米国に対する地政学的優位性でもあります。
中国は、ビッグデータや個人データへの無制限のアクセスという点で米国を追い抜くことに成功しましたが、技術ソリューション、研究、および機器の分野では依然として遅れをとっています。 同時に、中国人は AI に関するより多くの引用記事を公開しています。
しかし、AI プロジェクトを開発するために必要なのは、リソースと国のサポートだけではありません。 ビッグデータへの無制限のアクセスが必要です。ロボット、アルゴリズム、ニューラル ネットワークのトレーニングだけでなく、研究開発の基礎を提供するのもビッグ データです。
ビッグデータと市民的自由: 進歩の代償は?
米国のビッグデータも真剣に受け止められており、経済発展の可能性を信じています。 オバマ政権下でさえ、政府は総額 200 億ドルの XNUMX つの連邦ビッグデータ プログラムを立ち上げました。
ただし、大規模な個人データの保護により、ここではすべてがそれほど単純ではありません。 転機となったのは 11 年 2011 月 XNUMX 日の出来事でした。国家が市民の個人データに無制限にアクセスできる特別サービスを提供したのはその時だったと考えられています。
2007 年には、テロ対策法が採択されました。 そして同じ年から、PRISM は FBI と CIA が自由に使えるようになりました。これは、Microsoft、Google、Apple、Yahoo サービス、さらには電話のほか、ソーシャル ネットワークのすべてのユーザーに関する個人データを収集する最も高度なサービスの XNUMX つです。記録。 以前にプロジェクトチームで働いていたエドワード・スノーデンが話したのは、この基地についてでした。
チャットや電子メールでの会話やメッセージに加えて、プログラムは地理位置情報データやブラウザの履歴を収集して保存します。 米国におけるこのようなデータは、個人データよりもはるかに保護されていません。 このすべてのデータは、シリコン バレーの同じ IT 大手によって収集され、使用されています。
同時に、ビッグデータの使用を規制する単一の法律や措置はまだありません。 すべては、特定の企業のプライバシー ポリシーと、データを保護し、ユーザーを匿名化するための正式な義務に基づいています。 さらに、各州には、この点に関して独自の規則と法律があります。
一部の州では、少なくとも企業から市民のデータを保護しようとしています。 カリフォルニア州には、2020 年以来、国内で最も厳しいデータ保護法があります。同法によると、インターネット ユーザーは、企業が自分についてどのような情報を収集し、どのように、なぜそれを使用するかを知る権利があります。 どのユーザーも、その削除またはコレクションの禁止を要求できます。 XNUMX年前には、警察や特別サービスでの顔認識の使用も禁止されました。
データの匿名化は、アメリカの企業が使用する一般的なツールです。データが匿名化され、そこから特定の人物を特定することは不可能です。 ただし、これにより、企業が商業目的でデータを収集、分析、適用する絶好の機会が開かれます。 同時に、機密保持要件はもはや適用されません。 このようなデータは、特別な取引所や個々のブローカーを通じて自由に販売されます。
連邦レベルでのデータの収集と販売から保護するための法律を推進することにより、アメリカは実際に私たち全員に影響を与える技術的な問題に直面する可能性があります. 携帯電話やアプリで位置追跡をオフにすることはできますが、このデータを放送する衛星はどうでしょうか? 現在、約 800 基が軌道上にあり、それらをオフにすることは不可能です。このようにすると、インターネット、通信、重要なデータ (差し迫った嵐やハリケーンの画像を含む) が失われます。
中国では、2017年からサイバーセキュリティ法が施行されています。一方で、インターネット企業が同意を得てユーザーに関する情報を収集および販売することを禁止しています。 2018 年には、欧州の GDPR に最も近いものの XNUMX つと考えられている、個人データの保護に関する仕様もリリースしました。 ただし、仕様は法律ではなく一連の規則にすぎず、市民が法廷で権利を擁護することを許可していません。
一方、法律では、携帯電話事業者、インターネット サービス プロバイダー、および戦略的企業がデータの一部を国内に保存し、要求に応じて当局に転送することを義務付けています。 私たちの国でも同様のことが、いわゆる「春法」を規定しています。 同時に、監督当局は、電話、手紙、チャット、ブラウザの履歴、地理位置情報など、あらゆる個人情報にアクセスできます。
中国には、個人情報保護に関する法律や規制が全部で 200 以上あります。 2019 年以降、人気のあるすべてのスマートフォン アプリは、法律に違反してユーザー データを収集するかどうかをチェックし、ブロックされています。 投稿のフィードを形成したり、ユーザーの好みに基づいて広告を表示したりするサービスも対象となります。 ネットワーク上の情報へのアクセスを可能な限り制限するために、国には法律に従ってインターネットトラフィックをフィルタリングする「ゴールデンシールド」があります。
2019 年以降、中国は外国製のコンピューターとソフトウェアを放棄し始めています。 2020 年以降、中国企業はクラウド コンピューティングへの移行と、国家安全保障に対する IT 機器の影響に関する詳細なレポートの提供を求められています。 これはすべて、中国のサプライヤーからの5G機器の安全性に疑問を呈している米国との貿易戦争を背景にしています.
そのような政策は、国際社会で拒絶を引き起こします。 FBI によると、中国のサーバーを介したデータ送信は安全ではなく、地元の諜報機関がアクセスできるとのことです。 彼が懸念を表明した後、アップルを含む国際企業。
世界の人権団体であるヒューマン・ライツ・ウォッチは、中国が「完全な国家による電子監視のネットワークと洗練されたインターネット検閲システム」を構築していると指摘している。 25の国連加盟国がこれに同意しています。
最も顕著な例は新疆ウイグル自治区で、国はイスラム教徒の国民的少数派である 13 万人のウイグル族を監視しています。 顔認識、すべての動きの追跡、会話、通信、抑圧が使用されます。 「社会信用」システムも批判されています。さまざまなサービスへのアクセスや海外へのフライトでさえ、公務員の観点から十分な信頼性評価を持っている人だけが利用できるということです。
他にも例があります。州が、個人の自由と競争を可能な限り保護する統一規則に同意する場合です。 しかし、ここでは、彼らが言うように、ニュアンスがあります。
ヨーロッパの GDPR が世界のデータの収集と保存の方法をどのように変えたか
2018 年以来、欧州連合は GDPR (一般データ保護規則) を採用しています。 オンラインユーザーデータの収集、保管、使用に関連するすべてを規制します。 XNUMX 年前にこの法律が施行されたとき、この法律は人々のオンライン プライバシーを保護するための世界で最も厳しいシステムと見なされていました。
この法律には、インターネット ユーザーからデータを収集して処理するための XNUMX つの法的根拠が記載されています。たとえば、個人の同意、法的義務、重要な利益です。 また、インターネット サービスの各ユーザーには、データの収集について通知を受ける権利、自分に関するデータを修正または削除する権利など、XNUMX つの基本的な権利があります。
企業は、サービスを提供するために必要な最小限のデータを収集して保存する必要があります。 たとえば、オンライン ストアでは、商品を届けるために政治的意見を尋ねる必要はありません。
すべての個人データは、活動の種類ごとに法律の基準に従って安全に保護する必要があります。 さらに、ここでの個人データとは、とりわけ、位置情報、民族性、宗教的信念、ブラウザの Cookie を意味します。
もう XNUMX つの難しい要件は、あるサービスから別のサービスへのデータの移植性です。たとえば、Facebook は写真を Google フォトに転送できます。 すべての企業がこのオプションを利用できるわけではありません。
GDPR はヨーロッパで採用されましたが、EU 内で事業を行うすべての企業に適用されます。 GDPR は、EU 市民または居住者の個人データを処理したり、商品やサービスを提供したりするすべての人に適用されます。
IT 業界を保護するために作成された法律は、最も不快な結果になりました。 初年度だけでも、欧州委員会は 90 社以上の企業に総額 56 万ユーロ以上の罰金を科しました。 さらに、最高額の罰金は 20 万ユーロに達する可能性があります。
多くの企業は、ヨーロッパでの発展に深刻な障害をもたらす制限に直面しています。 その中には、Facebook、ブリティッシュ・エアウェイズ、マリオット・ホテル・チェーンが含まれていました。 しかし、まず第一に、この法律は中小企業に打撃を与えました。中小企業は、すべての製品と内部プロセスをその基準に合わせて調整する必要があります。
GDPR は業界全体を生み出しました。法律事務所やコンサルティング会社は、ソフトウェアやオンライン サービスを法律に準拠させるのに役立ちます。 その類似体は、韓国、日本、アフリカ、ラテンアメリカ、オーストラリア、ニュージーランド、カナダなどの他の地域にも現れ始めました。 この文書は、この分野における米国、わが国、および中国の立法に大きな影響を与えました。
ビッグデータと AI の分野における技術の適用と保護の国際的な慣行は、いくつかの極端なもので構成されているという印象を受けるかもしれません。IT 企業に対する完全な監視または圧力、個人情報の不可侵性、または国家や企業に対する完全な無防備です。 正確ではありません。良い例もあります。
インターポールのサービスにおける AI とビッグデータ
国際刑事警察機構（略してインターポール）は、世界で最も影響力のある組織の 192 つです。 XNUMXカ国が含まれています。 この組織の主な任務の XNUMX つは、世界中の法執行機関が犯罪を防止および調査するのに役立つデータベースを作成することです。
インターポールは、テロリスト、危険な犯罪者、武器、盗まれた芸術作品、文書など、18 の国際拠点を自由に利用できます。 このデータは、何百万もの異なるソースから収集されます。 たとえば、グローバル デジタル ライブラリの Dial-Doc を使用すると、盗まれた文書を特定したり、Edison システム (偽造) を特定したりできます。
高度な顔認識システムを使用して、犯罪者や容疑者の動きを追跡します。 160 か国以上の写真やその他の個人データを保存するデータベースと統合されています。 顔の形状とプロポーションを比較する特別な生体認証アプリケーションによって補完されるため、可能な限り正確に一致させることができます。
認識システムは、顔を変化させて識別を困難にするその他の要因も検出します。照明、老化、化粧と化粧、整形手術、アルコール依存症と薬物中毒の影響です。 エラーを回避するために、システム検索結果は手動でチェックされます。
このシステムは 2016 年に導入され、現在 Interpol は積極的に改善に取り組んでいます。 国際識別シンポジウムは XNUMX 年ごとに開催され、Face Expert ワーキング グループは年に XNUMX 回、各国間で経験を交換しています。 もうXNUMXつの有望な開発は、音声認識システムです。
国連国際研究所 (UNICRI) と人工知能およびロボット工学センターは、国際安全保障分野の最新技術を担当しています。 シンガポールは、Interpol の最大の国際イノベーション センターを作成しました。 彼の開発の中には、路上で人々を助ける警察ロボットや、犯罪の予測と防止に役立つ AI およびビッグデータ技術があります。
政府サービスでビッグデータが他にどのように使用されているか:
NADRA (パキスタン) – 市民のマルチバイオメトリック データのデータベース。効果的な社会的支援、税金、国境管理に使用されます。
米国の社会保障局 (SSA) は、ビッグデータを使用して、身体障害者の請求をより正確に処理し、詐欺師を削減しています。
米国教育省は、テキスト認識システムを使用して規制文書を処理し、それらの変更を追跡しています。
FluView は、インフルエンザの流行を追跡および制御するためのアメリカのシステムです。
実際、ビッグデータと人工知能は多くの分野で私たちを助けています。 それらは、交通渋滞や混雑を通知するようなオンライン サービスに基づいて構築されています。 医学におけるビッグデータと AI の助けを借りて、彼らは研究を行い、薬と治療プロトコルを作成します。 誰もが快適に過ごせるように、都市環境と交通手段を整えるのに役立ちます。 国家規模では、経済、社会プロジェクト、技術革新の発展に貢献しています。
そのため、ビッグデータをどのように収集して適用するかという問題と、それを処理する AI アルゴリズムが非常に重要です。 同時に、この分野を規制する最も重要な国際文書が採択されたのはごく最近のことで、2018 年から 19 年にかけてです。 セキュリティのためのビッグデータの使用に関連する主なジレンマに対する明確な解決策はまだありません。 一方では、すべての裁判所の決定と調査活動の透明性、他方では、個人データと、公開された場合に人に害を及ぼす可能性のある情報の保護。 したがって、各州（または州の連合）は、この問題を独自の方法で決定します。 そして、この選択は、多くの場合、今後数十年間の政治と経済全体を決定します.
Trends Telegram チャンネルに登録して、テクノロジー、経済、教育、イノベーションの未来に関する最新のトレンドと予測を入手してください。