2019 年の秋、Apple Card サービスでスキャンダルが発生しました。登録時に、男性と女性に異なるクレジット限度額が発行されました。 スティーブ・ウォズニアックでさえ運が悪かった：
XNUMX 年前、Netflix プラットフォームは、性別、年齢、国籍に応じて、さまざまなポスターやティーザーをユーザーに表示することが明らかになりました。 このため、サービスは人種差別で告発されました。
最後に、マーク・ザッカーバーグは、Facebook がユーザーのデータを収集、販売、操作した疑いで定期的に叱責されています。 何年にもわたって、彼はアメリカの選挙中の操作で告発され、試みさえされ、ロシアの特別サービスを支援し、憎悪と急進的な見解を扇動し、不適切な広告を出し、ユーザーデータを漏らし、小児性愛者に対する調査を妨害しました.
ズックによるFacebookの投稿
同時に、Pornhub オンライン サービスは、さまざまな国籍、性別、年齢のポルノの人々が探しているポルノの種類に関するレポートを毎年発行しています。 そして、何らかの理由で、これは誰も気にしません。 これらの話はすべて似ていますが、それぞれで、XNUMX世紀には「新しい石油」と呼ばれるビッグデータを扱っています。
ビッグデータとは
ビッグ データ – ビッグ データ (eng. Big Data) またはメタデータとも呼ばれます – は、定期的に大量に到着する一連のデータです。 それらは収集、処理、分析され、明確なモデルとパターンが得られます。
印象的な例は、継続的かつ大量にもたらされる大型ハドロン衝突型加速器からのデータです。 彼らの助けを借りて、科学者は多くの問題を解決します。
しかし、ウェブ上のビッグデータは、科学研究のための統計だけではありません。 それらを使用して、さまざまなグループや国籍のユーザーがどのように行動し、何に注意を払い、コンテンツとどのようにやり取りするかを追跡できます。 このために、データは XNUMX つのソースからではなく、複数のソースから収集され、特定のパターンを比較および識別します。
ビッグデータがネットワーク上でどれほど重要であるかについて、彼らはそれが本当にたくさんあるときに話し始めました. 2020 年の初めには、世界には 4,5 億人のインターネット ユーザーがおり、そのうち 3,8 億人がソーシャル ネットワークに登録されていました。
誰がビッグデータにアクセスできるか
調査によると、半数以上の国が、ネットワーク上のデータが第三者によって使用されていると考えています。 同時に、多くの人が個人情報、写真、さらには電話番号をソーシャル ネットワークやアプリケーションに投稿しています。
ここで説明する必要があります： 最初の人はユーザー自身です、そのデータを任意のリソースまたはアプリケーションに配置します。 同時に、彼はこのデータの処理に同意します (同意にチェックを入れます)。 セカンド パーティ – つまり、リソースの所有者. 第三者とは、リソースの所有者がユーザー データを譲渡または販売できる相手です。. 多くの場合、これはユーザー契約に記載されていますが、常にではありません。
第三者とは、商業目的でデータを購入する政府機関、ハッカー、または企業です。 前者は、裁判所または上位機関の決定によってデータを取得できます。 もちろん、ハッカーは権限を使用しません。サーバーに保存されているデータベースをハッキングするだけです。 企業は (法律により) データにアクセスできるのは、契約の下のボックスにチェックを入れて許可した場合のみです。 そうでなければ、それは違法です。
企業はなぜビッグデータを利用するのか?
商用分野でのビッグ データは何十年も使用されてきましたが、現在ほど強力ではありませんでした。 これらは、たとえば、監視カメラからの記録、GPS ナビゲーターからのデータ、オンライン決済などです。 現在、ソーシャル ネットワーク、オンライン サービス、およびアプリケーションの開発により、潜在的な顧客がどこに住んでいるか、何を見たいか、どこに旅行に行くか、どのブランドの車を持っているかなど、これらすべてが接続され、最も完全な全体像を把握できるようになりました。
上記の例から、企業はまず第一に、ビッグデータの助けを借りて広告をターゲティングしたいと考えていることが明らかです。 つまり、製品、サービス、または個々のオプションを適切な対象者にのみ提供し、特定のユーザー向けに製品をカスタマイズすることさえあります. さらに、Facebookやその他の大規模なプラットフォームでの広告はますます高価になり、それをすべての人に連続して表示することはまったく有益ではありません.
オープン ソースからの潜在的な顧客に関する情報は、保険会社、個人診療所、および雇用主によって積極的に使用されています。 たとえば、前者は、あなたが特定の病気や薬に関する情報を頻繁に探していることがわかった場合、保険の条件を変更できます。また、雇用主は、あなたが紛争や反社会的行動を起こしやすいかどうかを評価できます。
しかし、ここ数年苦労しているもう XNUMX つの重要な課題があります。 これを行うのはそれほど簡単ではありませんが、支払いサービスと単一の OFD (会計データ オペレーター) を介した電子小切手によってタスクが大幅に容易になります。 できるだけ近づくために、企業は潜在的な顧客を子供の頃から追跡して「育成」しようとさえします.: オンライン ゲーム、インタラクティブなおもちゃ、教育サービスを通じて。
システムを教えてください。
データ収集の最大の機会は、一度に複数のサービスを所有するグローバル企業からのものです。 Facebookには現在、2,5億人以上のアクティブユーザーがいます。 同時に、同社は他のサービスも所有しています。Instagram – 1 億以上、WhatsApp – 2 億以上などです。
しかし、Google の影響力はさらに大きく、Gmail は世界中で 1,5 億人、Android モバイル OS では 2,5 億人、YouTube では 2 億人以上が使用しています。 Google 検索や Google マップ アプリ、Google Play ストア、Chrome ブラウザは含まれません。 オンライン バンクを固定する必要があります。これにより、Google は文字通りあなたに関するすべてを知ることができるようになります。 ちなみに、Yandexはこの点ですでに一歩先を行っていますが、ロシア語を話す聴衆だけをカバーしています.
???? まず第一に、企業は私たちがソーシャルネットワークに投稿して好きなものに興味を持っています。 たとえば、あなたが結婚していて、Instagram や Tinder で積極的に女の子を好きになっていることを銀行が確認した場合、消費者ローンを承認する可能性が高くなります。 そして、家族の住宅ローンはなくなりました。
また、どの広告をクリックするか、どのくらいの頻度で、どのような結果が得られるかも重要です。
（つまり、 次のステップはプライベート メッセージです。メッセージにはさらに多くの情報が含まれています。 VKontakte、Facebook、WhatsApp、その他のインスタント メッセンジャーでメッセージが流出しました。 彼らによると、ちなみに、メッセージの送信時に位置情報を追跡するのは簡単です。 お気付きだと思いますが、誰かと買い物やピザの注文について話し合うと、関連する広告がすぐにフィードに表示されます。
🚕 ビッグデータは、配達やタクシーサービスによって積極的に使用され、「流出」しています。 彼らは、あなたがどこに住んで働いているか、何を愛しているか、おおよその収入がいくらかを知っています。 たとえば、Uber では、バーから家に帰る途中で明らかにやり過ぎた場合、料金が高くなります。 逆に、携帯電話に他のアグリゲーターがたくさんある場合、彼らはより安いものを提供します.
（つまり、 写真や動画を使ってできるだけ多くの情報を収集するサービスがあります。 たとえば、コンピューター ビジョン ライブラリ – Google には XNUMX つがあります。 彼らはあなたとあなたの周囲をスキャンして、あなたのサイズや身長、着用しているブランド、運転している車、子供やペットがいるかどうかを確認します.
（つまり、 郵送用に銀行に SMS ゲートウェイを提供する人は、カードでの購入を追跡できます。 – 最後の 4 桁と電話番号を知っている – そして、このデータを他の誰かに販売します。 したがって、このすべてのスパムは、割引とピザをギフトとして提供しています。
🤷️️ 最後に、私たち自身がデータを左側のサービスやアプリケーションに漏らします。 誰もが喜んで自分の電話番号を入力して、他の人がどのように書いたかを調べていた Getcontact の誇大宣伝を思い出してください。 次に、彼らの同意を見つけて、あなたのデータの転送に関する内容を読んでください (ネタバレ: 所有者は自分の裁量でデータを第三者に転送できます):
企業は、訴訟になるまで何年にもわたってユーザーデータを首尾よく収集し、販売することさえできます。同じ Facebook の場合と同様です。 そして決定的な役割を果たしたのは、同社が GDPR に違反したことです。GDPR は、データの使用をアメリカの法律よりもはるかに厳しく制限する EU の法律です。 もう 100 つの最近の例は、Avast アンチウイルス スキャンダルです。同社の子会社サービスの 400 つは、XNUMX 億から XNUMX 億のユーザーからデータを収集して販売しました。
しかし、これはすべて私たちにとって利点がありますか?
ビッグデータは私たち全員にどのように役立つのでしょうか?
はい、明るい面もあります。
ビッグデータは、犯罪者を捕まえてテロ攻撃を防ぎ、行方不明の子供を見つけて危険から守るのに役立ちます。
彼らの助けを借りて、 銀行からのクールなオファーや個人割引を受け取ります. 彼らのおかげで私たちは 広告だけで稼いでいる多くのサービスやソーシャル ネットワークにはお金を払いません. そうでなければ、Instagram だけでも月に数千ドルの費用がかかります。
Facebook だけでも 2,4 億人のアクティブ ユーザーがいます。 同時に、2019 年の利益は 18,5 億ドルに達しました。 同社は、広告を通じて各ユーザーから年間最大 7,7 ドルを稼いでいることがわかりました。
最後に、単に便利な場合もあります。ユーザーがどこにいて、何を求めているかをサービスが既に認識しており、必要な情報を自分で探す必要がない場合です。
ビッグデータの応用で有望なもう XNUMX つの分野は教育です。
バージニア州にあるアメリカの大学の400つで、いわゆるリスクグループの学生に関するデータを収集するための調査が行われました。 これらは、勉強が不十分で、授業を欠席し、ドロップアウトしようとしている人です。 事実、州では毎年約XNUMX人が控除されています。 これは、格付けが引き下げられ、資金が削減された大学にとっても、学生自身にとっても悪いことです。多くの学生が教育のためにローンを利用していますが、控除後も返済する必要があります。 失われた時間とキャリアの見通しは言うまでもありません。 ビッグデータの助けを借りて、遅れている人を特定し、家庭教師、追加のクラス、その他の的を絞った支援を提供することができます。
ちなみに、これは学校にも適しています。システムは教師と保護者に通知します。 ビッグデータは、どの教科書がより効果的で、どの教師が資料をより簡単に説明するかを理解するのにも役立ちます.
もうXNUMXつの良い例は、キャリアプロファイリングです。: これは、XNUMX 代の若者が将来の職業を決めるのに役立つ時期です。 ここで、ビッグデータを使用すると、従来のテストでは得られない情報を収集できます。ユーザーの行動、注意を払っていること、コンテンツとの対話方法などです。
同じアメリカには、キャリアガイダンスプログラム、SC ACCELERATE があります。 とりわけ、CareerChoice GPS テクノロジーを使用しています。学生の性質、科目への傾向、長所と短所に関するデータを分析します。 このデータは、XNUMX 代の若者が自分に適した大学を選択するのに役立ちます。
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