予測を行い、将来の出来事の経過を（少なくともおおよそで）予測する能力は、現代のビジネスに不可欠で非常に重要な部分です。 もちろん、これは一連の方法とアプローチを備えた別の非常に複雑な科学ですが、多くの場合、状況の大まかな日常的な評価には単純な手法で十分です。 それらのXNUMXつは機能です 予報 （予報）、線形トレンドで予測を計算できます。
この関数の動作原理は単純です。初期データは、古典的な線形方程式 y=kx+b を使用して特定の直線で補間 (平滑化) できると仮定します。
この直線を作成し、既知の時間範囲を超えて右に延長することで、目的の予測が得られます。
この直線を作成するために、Excel はよく知られている 最小二乗法. 要するに、この方法の本質は、作成されたトレンド ラインからのソース データの偏差の平方和が最小になるように、トレンド ラインの勾配と位置が選択されることです。つまり、トレンド ラインは実際のデータを平滑化します最善の方法。
Excel では、行を右クリックしてチャート上に傾向線を簡単に作成できます – トレンドラインの追加 (トレンドラインの追加)。ただし、多くの場合、計算には線は必要ありませんが、予測の数値はそれに対応するもの。 ここで、ちょうど、それらは関数によって計算されます 予報 （予報）.
関数の構文は次のとおりです。
=予測(X; 既知の値_Y; 既知の X 値)
コラボレー
- Х – 予測を行う時点
- 既知の値_Y — 従属変数 (利益) の既知の値
- 既知の X 値 – 私たちに知られている独立変数の値 (日付または期間の数)
- ソルバー アドインによるビジネス モデルの最適化
- 希望額を得るための条件の選択