勉強は簡単すぎたり、難しすぎたりしてはいけません。どちらの場合も、新しい知識を得ることができません。 なぜこうなった？
欲しいものをどれくらいの頻度で手に入れますか？ おそらく、実際には失敗を知らない幸運な人もいますが、これらは明らかに少数派です。 大多数の人は毎日さまざまな困難に直面しています。 店員は顧客から断られ、ジャーナリストの記事は改訂のために返送され、俳優とモデルはキャスト中にドアを見せられます。
私たちは何もしない人だけが間違いを犯さないことを知っています、そして私たちの間違いはどんな仕事や研究の不可欠な部分でもあります。 私たちが望んでいることを達成できなかったとしても、状況を変えて目標を達成するために、私たちが活動し、試み、何かをしているという確認を受け取ります。
私たちは才能だけでなく、一生懸命働く能力にも依存して、成果に行きます。 それでも、この道に沿った勝利は、ほとんどの場合、敗北を伴います。 ヴァイオリンを手にしたことのない名人として目覚めた人は、世界中で一人もいません。 初めてボールをリングに投げ込むと、私たちの誰もが成功したアスリートにはなりませんでした。 しかし、私たちの逃した目標、未解決の問題、および最初に理解されなかった定理は、私たちが新しいことを学ぶ方法にどのように影響しますか？
優秀な学生の場合は15％
科学は失敗を避けられないだけでなく望ましいと考えています。 認知科学者のRobertWilson、Ph.D.と、カリフォルニア州ロサンゼルスのプリンストン大学とブラウン大学の同僚は、タスクの85％しか正しく解決できないときに最もよく学ぶことができることを発見しました。 言い換えれば、このプロセスは、15％のケースで間違っている場合に最も速く進みます。
実験では、ウィルソンと彼の同僚は、コンピューターが単純なタスクをどれだけ速く習得するかを理解しようとしました。 機械は数を偶数と奇数に分け、どちらが大きいか、どちらが小さいかを決定しました。 科学者は、これらの問題を解決するためにさまざまな難易度設定を設定します。 したがって、85％の時間だけタスクを正しく解決すれば、マシンは新しいことをより速く学習することがわかりました。
研究者たちは、動物が参加するさまざまなスキルを学ぶための以前の実験の結果を研究し、パターンを確認しました。
退屈は善の敵です
なぜこれが起こっているのでしょうか。また、学習に最適な「温度」をどのように達成できるでしょうか。 「解決する問題は、簡単、困難、または中程度の場合があります。 本当に簡単な例を挙げれば、結果は100％正しいでしょう。 この場合、学ぶことは何もありません。 例が難しい場合は、それらの半分を解決しても、新しいことは何も学習しません。 しかし、私があなたに中程度の難しさの問題を与えるならば、あなたはあなたに最も有用な情報を与えるポイントにいるでしょう」とウィルソンは説明します。
興味深いことに、アメリカの科学者の結論は、幸福と創造性の研究者である心理学者ミハイ・チクセントミハイによって提案された流れの概念と多くの共通点があります。 フロー状態は、私たちが現在行っていることに完全に関与しているという感覚です。 流れの中にいるので、時間の流れや空腹さえ感じません。 Csikszentmihalyiの理論によれば、私たちはこの状態にあるときに最も幸せです。 また、特定の条件の下で、学習中に「ストリームに入る」ことも可能です。
本の中で«流れを求めて。 日常生活への関与の心理学»Csikszentmihalyiは、「ほとんどの場合、人々は最大限の努力を必要とするタスクに対処しようとして、流れに入ります。 同時に、活動の範囲と人がタスクを完了する能力との間で適切なバランスが達成された場合、最適な状況が作成されます。 つまり、タスクは私たちにとって簡単すぎたり、難しすぎたりしてはなりません。 結局のところ、「挑戦が人にとって難しすぎると、彼は落胆し、動揺し、心配していると感じます。 逆に、タスクが単純すぎると、リラックスして退屈し始めます。
ロバート・ウィルソンは、彼のチームの研究の結果は、私たちが「フォース」を目指し、意図的に結果を減らす必要があることをまったく意味しないと説明しています。 ただし、単純すぎるタスクや難しすぎるタスクは、学習の質を低下させたり、完全に無効にしたりする価値があることを忘れないでください。 しかし、今では、彼らは間違いから本当に学び、より速く、そして喜んでさえも学んでいると誇らしげに言うことができます。