Ctrl2GO グループの企業は、業界におけるデジタル製品の開発と実装を専門としています。 これは、わが国で最大のデータ分析ソリューションのプロバイダーの XNUMX つです。
仕事
プログラミングやデータ サイエンスの分野で特別な能力を持たない企業の従業員が使用できる、ビッグ データを操作するためのツールを作成します。
背景と動機
2016 年、Clover Group (Ctrl2GO の一部) は、機関車の故障を予測できる LocoTech 向けのソリューションを作成しました。 システムは機器からデータを受け取り、ビッグデータ技術と人工知能に基づいて機能し、事前にどのノードを強化して修復する必要があるかを予測しました。 その結果、機関車のダウンタイムは 22% 短縮され、緊急修理の費用は XNUMX 分の XNUMX に削減されました。 その後、このシステムは輸送工学だけでなく、エネルギーや石油部門などの他の産業でも使用されるようになりました。
「しかし、どのケースも、データの操作に関する部分で非常に時間がかかりました。 新しいタスクごとに、センサーとのドッキング、プロセスの構築、データのクリーニング、整理など、すべてを新たに行う必要がありました」と Ctrl2GO の CEO、Alexey Belinsky 氏は説明します。 したがって、同社はすべての補助プロセスをアルゴリズム化して自動化することにしました。 一部のアルゴリズムは、標準モジュールに統合されました。 これにより、プロセスの労働強度を 28% 削減することができました。
ソリューション
データの収集、クリーニング、保存、処理のタスクを標準化および自動化し、それらを共通のプラットフォームに結合します。
実装
Gtrl2GO の CEO は、プラットフォーム作成の最初の段階について次のように述べています。 データを操作するための個々のプロセス用に設計された既製のモジュールは、共通のシステムに結合され始め、新しいライブラリと機能が追加されました。
Belinsky 氏によると、まず第一に、新しいプラットフォームは、最適化の問題を解決するシステム インテグレーターやビジネス コンサルタントを対象としています。 また、データ サイエンスの専門知識を社内に構築したい大企業にも適しています。 この場合、アプリケーションの特定の業界は基本的に重要ではありません。
「ビッグ データ セットにアクセスしてモデルを操作する場合、たとえば、通常の Excel では不十分な 10 個のパラメーターを処理する場合、タスクを専門家にアウトソーシングするか、この作業を簡素化するツールを使用する必要があります。 」 ベリンスキーは説明します。
彼はまた、Ctrl2GO ソリューションは完全に国内向けであり、開発チーム全体が我が国にいることも強調しています。
結果
Ctrl2GO によると、プラットフォームを使用すると、プロセスの複雑さが軽減され、各ケースで 20% から 40% 節約できます。
このソリューションの費用は、外国の類似品よりも1,5〜2倍安くなります。
現在、2 社がこのプラットフォームを使用していますが、CtrlXNUMXGO は、製品が最終決定されており、まだ市場で積極的に宣伝されていないことを強調しています。
2019 年のデータ分析プロジェクトからの収益は 4 億ポンドを超えました。
計画と見通し
Gtrl2GO は、機能を拡張し、訓練を受けていない専門家がプラットフォームを使用するためのインターフェイスを簡素化することを目的としています。
将来的には、データ分析プロジェクトからの収益の動的な成長が予測されています。
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