企業が地理データを最大限に活用する方法

先進国では、ビジネスおよび行政における意思決定の XNUMX 分の XNUMX が、地理データを考慮して行われています。 Everpoint のエキスパートである Yulia Vorontsova が、多くの業界にとっての「マップ上のポイント」のメリットについて語ります。

新しいテクノロジーにより、私たちは身の回りの世界をよりよく探索できるようになりました。大都市では、人口や周囲の物体に関する特別な知識がなければ、ビジネスを行うことはほとんど不可能になっています.

起業家精神はすべて人に関するものです。 環境や社会の変化に最も敏感な人々は、新製品の最も積極的な消費者です。 新しい時代が指示するのは、技術的なものを含むこれらの機会を最初に使用するのは彼らです。

原則として、私たちは何千ものオブジェクトを持つ都市に囲まれています。 地形をナビゲートするには、周囲を見回してオブジェクトの位置を記憶するだけではもはや十分ではありません。 私たちのアシスタントは、オブジェクトを指定した単なる地図ではなく、近くにあるものを表示し、ルートを設定し、必要な情報をフィルタリングして棚に置く「スマート」サービスです。

以前のように

ナビゲーターが登場する前のタクシーを思い出すだけで十分です。 乗客は車に電話をかけ、運転手は自分で正しい住所を探しました。 車が XNUMX 分で到着するか、XNUMX 分で到着するかは、ドライバー自身でさえ、誰も知りませんでした。 「スマート」マップとナビゲーターの出現により、タクシーを注文する便利な方法だけでなく、アプリケーションが登場しました。 時代の象徴となる会社が登場しました(もちろんUberの話です)。

他の多くのビジネス領域やビジネス プロセスについても同じことが言えます。 仕事で地理データを使用する旅行者向けのナビゲーターとアプリケーションの助けを借りて、自分でさまざまな国に旅行することは、近隣地域のカフェを探すことと同じくらい難しくなりました。

以前は、大多数の観光客が旅行会社に頼っていました。 今日では、多くの人が自分で飛行機のチケットを購入し、ホテルを選択し、ルートを計画し、人気のアトラクションを訪れるためのオンライン チケットを購入することがより簡単になりました。

今はどうですか

Geoproektizyskaniya LLC のゼネラル ディレクターである Nikolay Alekseenko 氏によると、先進国ではビジネスや行政の意思決定の 70% が地理データに基づいて行われています。 私たちの国では、この数字は大幅に低くなっていますが、成長もしています。

地理データの影響で大きく変化している多くの業界を特定することはすでに可能です。 ジオデータの詳細な分析により、ジオマーケティングなどの新しいビジネス分野が生まれます。 まず第一に、これは小売およびサービス部門に関連するすべてです。

1. 状況に応じた小売

たとえば、今日すでに、地域の住民、この地域の競合他社、交通機関のアクセス可能性、人々の大きな魅力のポイント (ショッピング センター、地下鉄など) に関するデータに基づいて、小売業を開くのに最適な場所を選択できます。 .)。

次のステップは、新しい形態のモバイル コマースです。 それは、個々の中小企業とチェーン店の発展のための新しい方向性の両方である可能性があります.

道路を封鎖すると近隣地域の歩行者や車両の交通量が増えることを知っているので、適切な商品を販売するモバイル ストアを開くことができます。

スマートフォンの地理データを利用して、人々の習慣的なルートの季節変化を追跡することもできます。 大規模なグローバル小売チェーンは、この機会をすでに利用しています。

そのため、ヨットに乗った旅行者が夜に立ち寄るトルコの湾やマリーナでは、フランスの大手カルフール チェーンの店である船をよく見かけます。 ほとんどの場合、海岸に店がない場所 (閉鎖されているか非常に小さい) に出現し、係留されたボートの数、つまり潜在的な買い手は十分です。

Large networks abroad are already using data about customers who are currently in the store to make them individual discount offers or tell them about promotions and new products. The possibilities of geomarketing are almost endless. With it, you can:

  • ユーザーの位置を追跡し、以前に探していたものを提供します。
  • ショッピング センターで個別のナビゲーションを開発する。
  • 人の興味のある場所を記憶し、それらに文章を添付します。

私たちの国では、その方向性は発展し始めたばかりですが、これが未来であることは間違いありません。 西洋には、そのようなサービスを提供する企業がいくつかあり、そのようなスタートアップは数百万ドルの投資を集めています。 国内のアナログもそう遠くないことが予想されます。

2. 構造: 平面図

保守的な建設業界も現在、地理データを必要としています。 たとえば、大都市の住宅団地の場所は、バイヤーとの成功を決定します。 さらに、建設現場には、開発されたインフラストラクチャ、輸送のアクセシビリティなどが必要です。 地理情報サービスは、開発者を次のように支援します。

  • 将来の複合施設周辺の人口のおおよその構成を決定します。
  • そこへの入り口の方法を考えてみてください。
  • 許可された種類の建設を行う土地を見つける。
  • 必要なすべてのドキュメントを収集するときに必要な特定のデータの全範囲を収集および分析します。

都市経済研究所によると、平均して住宅建設の分野のすべての設計手順に 265 日が費やされ、そのうち 144 日は初期データの収集にのみ費やされるため、後者は特に重要です。 地理データに基づいてこのプロセスを最適化するシステムは、画期的なイノベーションになるでしょう。

平均して、すべての建物の設計手順には約 XNUMX か月かかり、そのうち XNUMX か月は初期データの収集のみに費やされます。

3.物流:最短の道

地理情報システムは、物流および物流センターの作成に役立ちます。 このようなセンターの場所を選択する際の間違いの代償は非常に高く、企業全体のビジネスプロセスの大きな経済的損失と混乱です。 非公式のデータによると、わが国で栽培された農産物の約 30% は、購入者に届く前に腐敗します。 これには、時代遅れで立地の悪い物流センターが重要な役割を果たしていると考えられます。

伝統的に、彼らの場所を選択するにはXNUMXつのアプローチがあります: 生産の隣または販売市場の隣. 妥協の第 XNUMX のオプションもあります – 中間のどこかです。

ただし、配達場所までの距離だけを考慮するだけでは十分ではありません。特定の地点からの輸送コストと、輸送のアクセシビリティ(道路の質まで)を事前に見積もることが重要です。 たとえば、壊れたトラックを修理する近くの機会の存在、ドライバーが高速道路で休憩する場所など、ささいなことも重要な場合があります。これらのパラメーターはすべて、地理情報システムの助けを借りて簡単に追跡でき、最適なものを選択します将来の倉庫複合体の場所。

4. 銀行: セキュリティまたは監視

2019 年末、Otkritie Bank は、多機能ジオロケーション システムの導入を開始すると発表しました。 機械学習の原理に基づいて、取引高を予測し、特定のオフィスごとに最も需要の高いトランザクションの種類を決定し、新しい支店の開設や ATM の配置の有望なポイントを評価します。

将来的には、システムはクライアントとも対話することが想定されています。つまり、クライアントの地理データとその取引活動の分析に基づいてオフィスと ATM を推奨します。

銀行は、詐欺に対する追加の保護としてこの機能を提供しています。クライアントのカードの操作が異常なポイントから実行された場合、システムは支払いの追加確認を要求します。

5. 輸送を少し「スマート」にする方法

運送会社ほど空間データを扱っている企業はありません (旅客であろうと貨物であろうと)。 そして、最新のデータを必要とするのはこれらの企業です。 XNUMX つの道路の閉鎖が大都市の動きを麻痺させる可能性がある時代では、これは特に重要です。

たった XNUMX つの GPS/GLONASS センサーに基づいて、今日では多くの重要なパラメーターを特定して分析することができます。

  • 道路渋滞(渋滞の分析、渋滞の原因と傾向)
  • 都市の個々のセクターで交通渋滞を回避するための典型的な軌道。
  • 新しい緊急サイトと規制の厳しい交差点を検索します。
  • 都市インフラ施設の障害検出。 たとえば、2 か月間に同じ大通りをトラックが通過した 3 ~ XNUMX のルートのデータを比較することで、道路の問題を検出できます。 バイパスルートに空の道路がある場合、ドライバーがトラックから判断して、より多くの負荷がかかっているにもかかわらず、別の通路を選択することを好む場合、これが仮説の形成とテストの開始点になるはずです。 おそらく、この通りに他の車が広すぎたり、ピットが深すぎたりして、低速でも落ちないようにする必要があります。
  • 季節性;
  • 輸送会社の注文量の収量、天気の良さ、特定の集落の道路の質への依存。
  • ユニットの技術的状態、車両の消耗部品。

ドイツ国際協力協会 (GIZ) は、近い将来、タイヤ メーカーのミシュランなどの輸送用消耗品のメーカーが製品を販売するのではなく、生成された信号に基づいて車両の実際の走行距離に関する「ビッグ データ」を販売するという予測を提示しました。タイヤ自体のセンサーによって。

使い方? センサーは、摩耗と早期のタイヤ交換の必要性について技術センターに信号を送信し、タイヤ交換とその購入に関する次の作業のために、いわゆるスマートコントラクトがすぐに形成されます。 現在、航空機用タイヤが販売されているのはこのモデル用です。

都市部では、交通量の密度が高く、セクションの長さが短く、信号機、一方通行、高速道路の閉鎖など、多くの要因が移動自体に影響を与えます。 大都市はすでにスマートシティ型の交通管理システムを部分的に使用していますが、特に企業構造では、その実装はむらがあります. 本当に関連性があり信頼できる情報を得るには、より複雑なシステムが必要です。

Rosavtodor をはじめとする多くの公共および民間企業は、ドライバーが新しい道路くぼみに関するデータを道路会社にワンクリックで送信できるようにするアプリケーションをすでに開発しています。 このようなミニサービスは、業界インフラ全体の品質を向上させるための基礎です。

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