アントン・ミロネンコフ「バナナが売れなければ何かがおかしい」

X5 Technologies のマネージング ディレクターである Anton Mironenkov 氏は、人工知能が私たちの購入を予測するのにどのように役立つか、そして会社が最も有望な技術を見つけた場所について語った。

パンデミックは進歩の原動力

— 今日の革新的な小売業とは何ですか? そして、過去数年間でそれに対する認識はどのように変化しましたか?

— これは、まず第一に、小売企業で発展している内部文化です。常に新しいことを行い、内部プロセスを変更および最適化し、顧客にとってさまざまな興味深いことを考え出す意欲です。 そして、今日私たちが見ているものは、XNUMX 年前のアプローチとは大きく異なります。

デジタル イノベーションに携わるチームは、もはや IT 部門に集中するのではなく、ビジネス機能 (運用、商業、ロジスティクスの各部門) 内に配置されています。 結局のところ、何か新しいものを導入するときは、まずバイヤーがあなたに何を期待しているのか、そしてすべてのプロセスがどのように機能するのかを理解することが重要です. したがって、X5 の企業文化では、会社のプロセスのリズムを設定するプラットフォームの開発のベクトルを決定するデジタル製品の所有者の役割がますます重要になっています。

さらに、ビジネスの変化率は劇的に増加しています。 XNUMX年前に何かを導入することができ、さらにXNUMX年間、他の誰も持っていない独自の開発を続けました. そして今、あなたは何か新しいものを作り、それを市場に投入しました.XNUMXか月ですべての競合他社がそれを手に入れました.

もちろん、そのような環境では、住むのは非常に興味深いですが、小売業のイノベーションの競争は絶え間なく続くため、簡単ではありません。

— パンデミックは小売業の技術開発にどのような影響を与えましたか?

— 彼女は、新しいテクノロジーの導入において、より進歩的であるように求めました。 待っている時間はないことを理解していました。

鮮明な例は、店舗と配送サービスを接続する速度です。 以前は月に XNUMX ～ XNUMX 店舗を接続していた場合、昨年はそのペースが XNUMX 日あたり数十店舗に達しました。

その結果、5 年の X2020 のオンライン販売額は 20 億ルーブルを超えました。 これは 2019 年の XNUMX 倍です。また、コロナウイルスを背景に発生した需要は、制限が解除された後も残りました。 人々は製品を購入する新しい方法を試し、それを使い続けています。

— 小売業者がパンデミックの現実に適応する上で最も難しかったことは何ですか?

– 主な困難は、最初はすべてが一度に起こったことです。 バイヤーは店舗で商品を大量に購入し、オンラインでも大量に注文し、組み立て業者はトレーディングフロアを駆け回り、注文を作成しようとしました。 並行して、ソフトウェアのデバッグが行われ、バグやクラッシュが排除されました。 いずれかの段階で遅延が発生すると、クライアントを何時間も待たされる可能性があるため、プロセスの最適化と変更が必要でした。

その過程で、昨年表面化した健康安全保障の問題に対処する必要がありました。 必須の防腐剤、マスク、施設の消毒に加えて、テクノロジーもここで役割を果たしました。 お客様が列に並ぶ必要がないように、セルフサービス チェックアウトのインストールを加速し (6 つ以上が既にインストールされています)、携帯電話から商品をスキャンして Express Scan モバイルで支払う機能を導入しました。応用。

アマゾンのXNUMX年前

–パンデミックで機能するために必要なテクノロジーはすでに利用可能であり、それらを立ち上げるかスケールアップするだけでよいことが判明しました. 昨年導入された根本的に新しい技術的ソリューションはありましたか?

— 新しい複雑な製品を作成するには時間がかかります。 多くの場合、開発の開始から最終的な打ち上げまでに XNUMX 年以上かかります。

たとえば、品揃え計画はかなり複雑な技術です。 特に、多くの地域、店舗の種類、およびさまざまな場所のバイヤーの好みが異なることを考えると.

パンデミックの間、このレベルの複雑な製品を作成して発売する時間はありませんでした. しかし、誰もコロナウイルスを当てにしていなかった2018年に、私たちはデジタルトランスフォーメーションを開始しました。 したがって、パンデミックが始まったとき、私たちは仕事を改善するのに役立つ途中ですでに既製のソリューションを持っていました.

コロナ禍におけるテクノロジーの立ち上げの一例は、Express Scan サービスです。 これらは、通常の Pyaterochka と Perekrestok に基づいた、携帯電話を使用した非接触型の安全な購入です。 100 人以上のクロスフォーマット チームがこのプロジェクトをわずか数か月で開始し、パイロット段階をバイパスして、すぐにスケーリングに移行しました。 現在、このサービスは 1 つ以上の店舗で運用されています。

— 一般的にロシアの小売業のデジタル化のレベルをどのように評価しますか?

— 社内では、自分と他人を正しく比較し、デジタル化の良し悪しを理解する方法について長い間議論してきました。 その結果、かなり多くの要因をカバーするデジタル化指数という内部指標を思いつきました。

Amazon などのデジタル サービスのグローバル リーダーは、80% 以上のパフォーマンスを達成しています。 しかし、電子商取引には物理的なプロセスはありません。 デジタル マーケットプレイスでは、棚の値札を変更する必要はありません。サイトで変更するだけです。

このレベルのデジタル化に到達するには、約 XNUMX 年かかります。 しかし、これは同じアマゾンが静止しているという条件付きです。 同時に、同じデジタル巨人がオフラインになることを決定した場合、彼らは私たちの能力レベルに「追いつく」必要があります.

— どの業界にも、過小評価されているテクノロジーと過大評価されているテクノロジーがあります。 あなたの意見では、どのテクノロジーが小売業者によって不当に見過ごされており、どのテクノロジーが過大評価されていますか?

— 私の意見では、タスク管理を通じて店舗での運用を計画および管理できるテクノロジーは、非常に過小評価されています。 これまでのところ、ここでの多くは監督の経験と知識に依存しています。監督が作品の欠点や逸脱に気付いた場合、彼はそれを修正するタスクを与えます。

しかし、そのようなプロセスはデジタル化して自動化できます。 これを行うために、偏差を処理す​​るためのアルゴリズムを実装します。

これには統計ではなく、画像認識、ビデオ分析が使用されることがあります。 カメラは棚を見て、商品の在庫状況と量をチェックし、在庫がなくなりそうになったら警告します。 このようなシステムは、従業員の時間をより効率的に割り当てるのに役立ちます。

過大評価されているテクノロジーについて話すなら、電子値札について言及します。 もちろん、それらは便利であり、人の物理的な参加なしでより頻繁に価格を変更することができます. しかし、それはまったく必要ですか？ たぶん、別の価格設定技術を考え出す必要があります。 たとえば、購入者が個別の価格で商品を受け取ることができる、パーソナライズされたオファーのシステムです。

ビッグネットワーク – ビッグデータ

— 今日の小売業にとって決定的な技術と呼べるテクノロジーは何ですか?

「現在、最大の効果は、品揃え、店舗の種類、場所、環境に応じた自動計画に関連するすべてによって与えられます。

また、これは価格設定、販促活動の計画、そして最も重要な売上予測です。 最もクールな品揃えと最も高度な価格設定を行うことができますが、適切な製品が店になければ、顧客は何も買うことができません. 17 を超える店舗とそれぞれ 5 から 30 のポジションがある規模を考えると、この作業は非常に困難になります。 何をどのタイミングで持ち込むかを理解し、さまざまなエリアや店舗の形式、道路の状況、有効期限、その他多くの要因を考慮する必要があります。

– これには人工知能が使われていますか?

— はい、売上を予測するタスクは、AI の参加なしでは解決できなくなりました。 私たちは機械学習、ニューラル ネットワークを試しています。 また、モデルを改善するために、トラックの混雑から天候に至るまで、パートナーからの大量の外部データを使用します。 気温が 30 °C を超える夏には、ビール、甘い清涼飲料水、水、アイスクリームの売り上げが急増するとしましょう。 在庫をご用意いただけない場合、商品はすぐになくなります。

寒さにも特徴があります。 気温が低いと、人々は大規模なハイパーマーケットよりもコンビニエンス ストアを訪れる可能性が高くなります。 さらに、霜の最初の日には、誰も外出したくないため、通常、売上は減少します。 しかし、XNUMX 日目または XNUMX 日目には、需要の増加が見られます。

合計すると、予測モデルには約 150 の異なる要因があります。 販売データと前述の天気に加えて、これらは交通渋滞、店舗環境、イベント、競合他社のプロモーションです。 これらすべてを手動で考慮するのは非現実的です。

— ビッグデータと人工知能は価格設定にどのように役立ちますか?

— 価格決定を行うためのモデルには XNUMX つの大きなクラスがあります。 XNUMX つ目は、特定の製品の市場価格に基づいています。 他店の値札データを収集・分析し、一定のルールに従って独自の価格を設定。

モデルの XNUMX 番目のクラスは、価格に応じた販売量を反映する需要曲線の作成に関連付けられています。 これはより分析的な話です。 オンラインでは、このメカニズムは非常に広く使用されており、この技術をオンラインからオフラインに移行しています。

タスクのスタートアップ

— 同社が投資する有望なテクノロジーやスタートアップはどのように選んでいますか？

— 当社には強力なイノベーション チームがあり、新興企業に遅れずについていき、新しいテクノロジーを監視しています。

私たちは、解決する必要のあるタスクから始めます。つまり、お客様の特定のニーズや内部プロセスを改善する必要性です。 そして、すでにこれらのタスクの下でソリューションが選択されています。

たとえば、競合他社の店舗を含め、価格監視を組織化する必要がありました。 この技術を社内で作るか、購入するかを考えました。 しかし、最終的には、値札認識ソリューションに基づいてそのようなサービスを提供するスタートアップと合意しました。

別のロシアの新興企業と協力して、新しい小売ソリューション「スマート スケール」を試験運用しています。 このデバイスは AI を使用して重量のある商品を自動的に認識し、各店舗のレジ係の作業を年間約 1 時間削減します。

外国のスカウトから、イスラエルのスタートアップ Evigence がサーマルラベルに基づく製品品質管理のソリューションを提供してくれました。 今年の第 300 四半期には、このようなラベルが 5 品目の X460 Ready Food 製品に貼られ、XNUMX の Perekrestok スーパーマーケットに供給されます。

— 同社はスタートアップとどのように連携し、どのような段階で構成されていますか?

— 協力する企業を見つけるために、さまざまなアクセラレーターを通過し、Gotech、モスクワ政府のプラットフォーム、および Internet Initiatives Development Fund と協力しています。 私たちは、自国だけでなく他の国でもイノベーションを探しています。 たとえば、Plug&Play ビジネス インキュベーターや国際的なスカウト (Axis、Xnode など) と協力しています。

その技術が興味深いと初めて理解したとき、私たちはパイロット プロジェクトに同意します。 私たちは倉庫や店舗でソリューションを試し、結果を見ていきます。 テクノロジーを評価するために、独自のA / Bテストプラットフォームを使用します。これにより、特定のイニシアチブの効果を類似物と比較して明確に確認できます。

パイロットの結果に基づいて、テクノロジーが実行可能かどうかを判断し、10 ～ 15 のパイロット ストアではなく、小売チェーン全体で展開する予定です。

過去 3,5 年半にわたり、私たちは 2 つの異なるスタートアップと開発について研究してきました。 これらのうち、700 がスケーリングの段階に達しました。 技術が高すぎることが判明したり、より有望な解決策が見つかったり、パイロットの結果に満足できない場合があります。 また、いくつかのパイロット サイトでうまく機能するものでも、多くの場合、何千もの店舗に展開するには大規模な変更が必要になります。

— 社内で開発されたソリューションのシェアと、市場から購入したシェアは?

— Pyaterochka で砂糖を購入するロボットから、独自の多機能データベースのプラットフォームまで、ほとんどのソリューションを自社で作成しています。

多くの場合、標準の箱入り製品 (たとえば、店舗への補充や倉庫プロセスの管理) を使用して、ニーズに合わせて追加します。 スタートアップを含む多くの開発者と、品揃え管理と価格設定テクノロジについて話し合いました。 しかし最終的には、社内プロセスに合わせてカスタマイズするために、独自に製品を作り始めました。

スタートアップとのコミュニケーションの過程でアイデアが生まれることもあります。 そして、ビジネスの利益のためにテクノロジーを改善し、ネットワークに実装する方法を一緒に考え出します。

スマートフォンへの移行

— 近い将来、どのようなテクノロジーが小売業の生活を決定づけるでしょうか? また、革新的な小売業の考え方は、今後 XNUMX 年から XNUMX 年でどのように変化するでしょうか?

— 現在、食料品店のオンラインとオフラインは XNUMX つの独立した領域として機能しています。 将来的には合併すると思います。 あるセグメントから別のセグメントへの移行は、クライアントにとってシームレスになります。

何が古典的な店に取って代わるのか正確にはわかりませんが、XNUMX年後にはスペースと外観が大きく変わると思います. 業務の一部は、店舗から消費者向けガジェットに移行します。 価格の確認、バスケットの組み立て、夕食に選んだ料理に合わせて何を買うべきかの推奨など、これらすべてがモバイル デバイスに収まります。

小売企業として、私たちはカスタマー ジャーニーのすべての段階でお客様と一緒にいたいと考えています。それは、来店時だけでなく、自宅で何を調理するかを決めるときも同じです。 また、ストアで購入する機会だけでなく、アグリゲーターを介してレストランから食べ物を注文したり、オンライン シネマに接続したりするなど、多くの関連サービスを提供する予定です。

単一のクライアント識別子である X5 ID が既に作成されているため、既存のすべてのチャネルでユーザーを認識できます。 将来的には、私たちと協力している、または協力する予定のパートナーにもこの機能を拡張したいと考えています。

「それは、独自のエコシステムを作成するようなものです。 他にどのようなサービスが含まれる予定ですか?

— すでにサブスクリプションサービスを発表しており、研究開発段階にあります。 現在、そこに入ることができるパートナーと、バイヤーにとってできるだけ便利にする方法について話し合っています. 2021 年末までにサービスの試用版で市場に参入したいと考えています。

消費者は店舗に行く前から商品の選択を決定しており、その嗜好はメディアの影響下で形成されています。 ソーシャル メディア、食品サイト、ブログ、ポッドキャストはすべて、消費者の好みを形作っています。 そのため、商品や食に関する独自の情報メディアプラットフォームは、購買の企画段階におけるお客様との接点のXNUMXつになります。

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